他们可以通过使用地震波和绘制地震位置来构建断层的近似地图,但无法直接测量它所承受的应力,也无法量化地面移动的阈值。
在地震预测上能做到的最好的事,就是了解特定地区地震发生的频率。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号,从而使得科学家检测出更多的地震。
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